Normativa Europea sobre IA (AI Act): Alfabetización y Uso Responsable en la Empresa

OBJETIVOS:

  • Comprender el papel de la inteligencia artificial generativa en el entorno empresarial y sus principales
  • aplicaciones, oportunidades y riesgos.
  • Identificar las herramientas de IA más utilizadas en la empresa y diferenciar entre el uso habitual de estas
  • soluciones y el despliegue de sistemas de inteligencia artificial en la organización.
  • Reconocer los principales riesgos asociados al uso de herramientas de IA generativa, especialmente los
  • relacionados con errores, impactos organizativos, privacidad, confidencialidad y seguridad de la información.
  • Aplicar criterios básicos de uso seguro y responsable de la IA, evitando la introducción de datos personales,
  • sensibles o información confidencial en herramientas no adecuadas.
  • Conocer el enfoque general del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, especialmente su clasificación
  • basada en el riesgo, las obligaciones empresariales básicas y los principios de transparencia.
  • Valorar la alfabetización en IA como una necesidad formativa para las empresas y como una medida clave
  • para promover un uso seguro, crítico y responsable de estas herramientas.
  • Favorecer una cultura empresarial orientada al uso responsable de la inteligencia artificial, basada en la
  • prudencia, la supervisión humana, la seguridad y el conocimiento de los riesgos.

CONTENIDOS:

  • Módulo 1: Contexto empresarial, riesgos y seguridad en el uso de IA
    • Tema 1: Panorama de la IA en la Organización
      • Qué es IA, GenAI y LLMs
      • Herramientas Utilizadas en Empresa
      • Uso Frente a Despliegue de Sistemas
      • Oportunidades y Riesgos
      • Ejemplos prácticos
    • Tema 2: Riesgos en el Uso de la IA Generativa
      • Tipología de riesgos
      • Riesgos Empresariales Reales
      • Impacto Organizativo
      • Ejemplos prácticos
    • Tema 3: Privacidad, Confidencialidad y Seguridad
      • Qué Datos NO Introducir
      • Datos Personales y Sensibles
      • Buenas Prácticas (AEPD)
      • Seguridad operativa
      • Ejemplos prácticos
  • Módulo 2: Marco básico del AI Act y cumplimiento normativo
    • Tema 4: AI Act: Riesgos, Obligaciones y Enfoque
      • Enfoque Basado en Riesgo
      • Sistemas Prohibidos y Alto Riesgo
      • Obligaciones para Empresas
      • Transparencia
      • Ejemplos prácticos
  • Módulo 3: Alfabetización en IA en la empresa
    • Tema 5: Alfabetización en IA en la Empresa
      • Qué Exige el AI Act.
      • Adaptación por Perfiles
      • Cultura Organizativa
      • Ejemplos prácticos