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Objetivos generales

• Comprender los fundamentos, las posibilidades y las limitaciones de la inteligencia artificial, diferenciando sus principales aplicaciones en el entorno profesional.
• Desarrollar habilidades para comunicarse eficazmente con sistemas de IA mediante instrucciones claras, contextualizadas y adaptadas a los objetivos de cada tarea.
• Aplicar herramientas de inteligencia artificial a tareas administrativas, comerciales, de atención al cliente y de marketing, mejorando la productividad y la calidad de los resultados.
• Diseñar flujos de trabajo y automatizaciones sin programación para tareas repetitivas, incorporando controles y supervisión humana.
• Utilizar la inteligencia artificial de forma crítica, segura y responsable, teniendo en cuenta la privacidad, la confidencialidad, la propiedad intelectual y la verificación de la información.
• Integrar los conocimientos adquiridos en un proyecto práctico de aplicación profesional, evaluando su utilidad, el tiempo ahorrado y las medidas de privacidad y seguridad necesarias.

Índice

Módulo 1. Fundamentos de inteligencia artificial

• Qué es y qué no es la inteligencia artificial.
• Inteligencia artificial tradicional, generativa y agentes.
• Cómo funcionan los modelos de lenguaje.
• Principales herramientas y posibilidades.
• Limitaciones, errores y alucinaciones.
• Diferencias entre cuentas gratuitas y profesionales.

Módulo 2. Comunicación efectiva con sistemas de IA

• Cómo estructurar instrucciones claras.
• Contexto, objetivo, formato y restricciones.
• Técnicas de conversación iterativa.
• Creación de plantillas reutilizables.
• Cómo mejorar respuestas deficientes.
• Diferencia entre solicitar, revisar y verificar.
• Creación de asistentes especializados.

Módulo 3. IA para tareas administrativas

• Redacción y corrección de correos.
• Informes, actas, comunicaciones y procedimientos.
• Resumen y clasificación de documentos.
• Extracción de datos relevantes.
• Preparación de reuniones.
• Gestión y priorización de tareas.
• Generación de tablas, fórmulas y análisis básicos.
• Uso de IA con documentos y hojas de cálculo.

Módulo 4. IA aplicada a ventas y atención al cliente

• Preparación de propuestas comerciales.
• Argumentarios y respuestas a objeciones.
• Clasificación de clientes potenciales.
• Personalización de comunicaciones.
• Respuestas a preguntas frecuentes.
• Análisis de opiniones y reclamaciones.
• Creación de bases de conocimiento.
• Límites de la automatización en la atención al cliente.

Módulo 5. IA para marketing y creación de contenidos

• Investigación de público y competencia.
• Generación y validación de ideas.
• Calendarios de contenido.
• Textos comerciales y publicaciones.
• Guiones para vídeos.
• Adaptación de contenidos a diferentes canales.
• Generación y edición de imágenes.
• Identificación del contenido creado con IA.

Módulo 6. Automatización sin programación

• Qué tareas merece la pena automatizar.
• Diseño de un flujo de trabajo.
• Automatizaciones con formularios, correo y hojas de cálculo.
• Conexión entre aplicaciones.
• Introducción a agentes de IA.
• Automatización supervisada.
• Errores frecuentes y controles humanos.
• Casos prácticos para autónomos y pymes.

Módulo 7. Privacidad, seguridad y uso responsable

• Información que no debe introducirse en una IA pública.
• Datos personales y documentación confidencial.
• Propiedad intelectual.
• Sesgos, discriminación y decisiones automatizadas.
• Suplantaciones, contenidos falsos y fraude.
• Verificación de información.
• Supervisión humana.
• Introducción al Reglamento europeo de IA.
• Política interna de uso de inteligencia artificial.

Módulo 8. Proyecto práctico final

• Identificación de una tarea repetitiva.
• Selección de la herramienta.
• Elaboración de instrucciones.
• Creación del flujo de trabajo.
• Definición de controles y verificaciones.
• Evaluación del tiempo ahorrado.
• Medidas de privacidad y seguridad.